先上结论:经过2个月对GA4数据观察,我最终可以确认正是facebook的第三方归因工具正在影响GA4里默认渠道组的归因判断,把本属于paid search渠道的用户数、交易量、交易金额错误的归因到了organic social。
怎么发现的?
这个网站使用的是shopify系统,GA4上统计出的交易金额和交易量和后台真实的数据差异在5%以内,懂的人都懂这含金量,这样的数据差异是可以给出有效的分析结果和洞察意见的。
但是最近两个月,我观察到来自Google search的用户数、会话数,交易量、交易金额统计都出现了明显异常,和Google ads后台的数据差异几乎达到90%。
能够影响到归因变化的,一定是技术干预。回顾网站日志查到,我们在7月初的时候安装了某公司开发的facebook第三方归因工具,而我们的技术人员并没有做其他可以影响到数据归因的代码修改。
再加上,在我过往的工作经验中,我曾有4年多的时间几乎天天和归因打交道,所以在看了GA4的一些内置report后,我就想到了大概率是shopify上归因插件的问题。
进一步确认问题
为了进一步确认这样的归因问题是发生在7月,所以我拉取了过去1年中每个月分渠道的用户数、交易数、交易金额这几个核心数据。
正常来说,每个渠道在每个月贡献的流量、交易量、交易金额的在所有渠道总和的占比是一个相对稳定的数字,如果网站没有什么大型的广告支持、SEO活动,渠道的贡献度占比不会有太大的变化。
这是我们自己的网站,网站日志清晰可查,所以我们也可以很轻易的排除广告投入、网站调整对贡献度占比的影响。
对原数据表格进行数据处理,计算出渠道组的交易量和交易金额在当月的贡献占比,然后按月度查看后,就很容易得发现了这样一个现象。
organic social的贡献度从之前的不到2%,在7月和8月期间飙升到10%以上
而Google search的贡献度占比在7月和8月则由之前的15%以上降到了不足2%。
自此,基本可以验证就是这个归因插件导致的,将归属于Google search的流量错误的归因到了organic social。
错误归因有什么影响?
在之前的数据分析教程中,我曾经花了很大的功夫去写数据埋点和数据的重要性,还写了好几篇关于如何为shopify、woocommerce配置GTM,GA4代码的教程,甚至还查阅的海外的技术文档去找到解决交易数据重复的问题,我真不是闲的慌才去写的,是因为这些配置很重要!!
因为错误的数据会给我们错误的结论,错误的调整,和错误的运营策略。
所以确认问题后,果断卸载了这个插件!真坑,这插件还收费呢!接下来的一个月,我们会继续观察数据归因是否恢复正常,一个月后再更新结果, 同时也公布一下是哪个插件导致了问题。
数据分析的闭环
其实独立站的数据分析就是一个发现问题、定位原因、判断优化、验证效果的闭环。这次简单的用抢归因事件,也践行了我之前讲过的这一页PPT上的内容。
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